Факультет компьютерных наук запускает программы дополнительного образования
С нового года на факультете компьютерных наук открываются программы дополнительного профессионального образования. Они посвящены таким востребованным сейчас направлениям, как анализ данных и машинное обучение, разработка мобильных приложений и изучение различных языков программирования. По итогам слушатели получат удостоверение о повышении квалификации.
Сейчас факультет предлагает 13 программ, часть из которых разработана с участием специалистов Школы анализа данных Яндекса. Среди них есть те, что будут интересны представителям не только технических и математических, но и гуманитарных, социологических, экономических специальностей.
Курсы по анализу данных и машинному обучению
Программа «Введение в машинное обучение и майнинг данных» позволит понять, что такое машинное обучение и анализ данных, и научит применять их инструменты в бизнесе. Все занятия будут проходить в компьютерном классе, а в конце курса запланирована защита проекта по анализу реальных данных. Для освоения программы потребуется знание высшей математики и основ информатики (достаточно разбираться в текстовых редакторах и табличных процессорах, например, MS Excel).
Уровень посложнее — программа «Машинное обучение и майнинг данных», предназначенная для тех, кто уже знаком с основами программирования. По сравнению с программой «Введение в машинное обучение и майнинг данных» здесь предусмотрено более подробное и глубокое изучение основных инструментов.
Программа «Анализ сетевого взаимодействия и профессиональных сообществ» научит использовать инструменты анализа и визуализации сетей для решения прикладных задач: поиска сотрудников и клиентов, оценки лояльности к компании, выявления лидеров влияния в HR и маркетинге. Слушатели узнают, какая информация может быть получена на основе анализа социальных сетей и как использовать эти данные, чтобы решать конкретные задачи в сфере управления кадрами и организации маркетинговых компаний. Отдельно будет рассказано об инструментах анализа социальных сетей, для использования которых не требуется знания алгоритмов, программирования и сложной математики. Курс построен на обсуждении большого количества конкретных примеров из бизнеса. Программа полезна сотрудникам отделов маркетинга и HR-отделов компаний, а также всем, кто заинтересован в анализе социальных сетей.
Программа «Text Mining» посвящена прикладным задачам анализа и обработки текстов: извлечению ключевых слов, определению тональности текста, классификации текстов и сопутствующим задачам сбора текстов из веб-источников и их подготовке к последующему анализу. Программа состоит из трех частей. Прежде всего — теоретическая, в ней рассмотрены необходимые для анализа текстов методы машинного обучения и некоторые понятия из лингвистики. Вторая часть — практическая, она покажет возможности специальных библиотек для обработки текстов языков Python и R. И наконец третья — индустриальная, на которой будут продемонстрированы возможности промышленных аналитических пакетов.
Программа «Рекомендательные системы и алгоритмы» — первый отдельный курс на русском языке, посвященный этой активно развивающейся области интеллектуальных систем и машинного обучения. На курсе будут рассмотрены таксономия рекомендательных систем, основные области их применения по отраслям и по характеру моделей, приведены примеры реальных рекомендательных систем в России и на мировом рынке. Особое внимание планируется уделить практическим аспектам (например, ответу на вопрос, как построить свою рекомендательную систему) и межпредметной связи с машинным обучением, майнингом данных и информационным поиском.
На программе «Анализ данных на базе Stata» слушатели познакомятся с методами количественного анализа данных для проведения исследований и научатся делать это с использованием пакета Stata. Статистический пакет Stata — одна из самых популярных и часто используемых программ для проведения исследований, связанных с анализом и визуализацией больших объёмов количественных данных. Он используется исследователями и аналитиками по всему миру. Его отличительными чертами является универсальность, быстрота получения результатов и большое количество встроенных методов анализа данных. При приёме на работу в качестве научного сотрудника и аналитика в образовательных, научных и коммерческих российских организациях все чаще предпочитают лишь тех кандидатов, которые владеют пакетом Stata.
Для тех, кто уже знаком с пакетом Stata, разработана программа «Регрессионный анализ данных в SPSS». Владение им также требуется от большинства научных сотрудников и аналитиков в образовательных, научных и коммерческих российских организациях. Структура и содержание программы соответствуют аналогичным дисциплинам в магистратурах ведущих западных университетов. В ходе обучения слушатели могут использовать для проведения анализа реальные статистические данные, соответствующие их профессиональным интересам. Полученных знаний и навыков будет достаточно для самостоятельного проведения полноценного исследования, основанного на регрессионном анализе данных.
Курсы по программированию и мобильной разработке
Для тех, кто хочет с азов изучить языки программирования, при участии компании «Яндекс» разработаны программы «Python как первый язык программирования» и «С++ как первый язык программирования». Занятия также будут вести разработчики сервисов Яндекса. Язык Python — чрезвычайно простой и гибкий, он позволяет эффективно решать задачи быстрого прототипирования, исследовательского программирования, с помощью него можно создавать программные комплексы любого масштаба и сложности. В наши дни Python активно развивается: его используют не только профессионалы IT-бизнеса, разработчики и инженеры, но и люди, занимающиеся майнингом данных, аналитикой в сфере Big Data. Что же касется C++, этот чрезвычайно мощный язык дает возможность создавать эффективные программы любого назначения, от низкоуровневых утилит и драйверов до операционных систем, поисковиков и игр.
Следующий уровень — программы «С++ как второй язык программирования» и «Core Java». Для освоения этих программ потребуются начальные навыки программирования на каком-нибудь из языков, знание базовых принципов объектно-ориентированного программирования, а также владение английским языком для чтения технической документации. Программа будет проходить на русском языке. Продолжение программы «Core Java» — программа «Base Java Technologies», на которой будут изучаться расширенные возможности языка Java.
Еще одна программа в этом разделе — «Разработка мобильных приложений под iOS на языке Swift». Swift удобен при программировании под iOS, OS X, tvOS и watchOS, причем не требует владения начальными навыками программирования. Swift дает разработчикам полную свободу творчества для создания приложений. Он быстрее, чем Objective C или Python. C помощью этого языка можно написать все, что угодно, начиная с социального приложения и заканчивая игрой. В 2015 году на конференции WWDC была анонсирована вторая версия Swift, которая должна улучшить производительность приложений. Изучению языка Swift версии 2.0 и будет посвящена программа.
Обучение на программах платное, для выпускников Высшей школы экономики предусмотрены скидки.
В дальнейшем список программ будет дополняться, за обновлениями можно следить на сайте факультета компьютерных наук.Вам также может быть интересно:
Преподаватели Высшей школы экономики стали лауреатами премии Yandex ML Prize
В Москве состоялась торжественная церемония награждения международной премии Yandex ML Prize. В этом году все три победителя в номинации «Преподаватели ML» — сотрудники НИУ ВШЭ. Лауреатами названы Евгений Соколов, доцент и руководитель департамента больших данных и информационного поиска, Антон Конушин, доцент факультета компьютерных наук, а также Алексей Шпильман, доцент департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук питерской Вышки.
«ФКН Go!»: вышла игра к юбилею факультета компьютерных наук ВШЭ
В честь десятилетия факультета компьютерных наук ВШЭпроектная группа «Программная инженерия компьютерных игр — ПИКИ» выпустила игру о ФКН и Вышке.«ФКН Go!» — это многоуровневый 2D-раннер с элементами квиза. В процессе игры можно познакомиться с локациями корпуса университета на Покровском бульваре, узнать интересные факты о факультете компьютерных наук и Высшей школе экономики.
Команда ВШЭ заняла первое место на чемпионате по алгоритмическому программированию RuCode
20 октября состоялся финал чемпионата по алгоритмическому программированию RuCode, вошедший в Книгу рекордов России в номинации «Самое массовое соревнование по спортивному программированию». Участие в мероприятии, которое шло одновременно на 24 площадках, приняли 1450 человек, поделенные на 500 команд. Абсолютным победителем старшего командного зачета стала команда M.O.S.C.O.W. факультета компьютерных наук (ФКН) Вышки.
Дважды победитель Международной олимпиады по информатике стал студентом ФКН ВШЭ
Член российской сборной Иван Пискарев, взявший золото на Международной олимпиаде по информатике (IOI) и в 2023-м, и в 2024 году, поступил на образовательную программу бакалавриата «Прикладная математика и информатика». Первый раз он одержал победу в сентябре прошлого года на состязании, состоявшемся в Венгрии, а второй раз — в сентябре этого года в Египте.
ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.
Нина Гупта выступила на сотом семинаре по алгебраическим группам преобразований ФКН ВШЭ
Выдающийся индийский математик профессор Нина Гупта выступила с докладом на юбилейном, сотом семинаре по алгебраическим группам преобразований, организованном Научно-учебной лабораторией алгебраических групп преобразований факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Работой семинара, который НУЛ проводит регулярно с 2020 года, руководят заведующий лабораторией, декан ФКН профессор Иван Аржанцев и старшие научные сотрудники лаборатории Сергей Гайфуллин и Александр Перепечко.
ФКН ВШЭ в девятый раз проведет фестиваль «Дни компьютерных наук»
В этом году факультет компьютерных наук Вышки отмечает свое 10-летие. По традиции ФКН организует фестиваль «Дни компьютерных наук», который пройдет в университете с 4 по 21 апреля. В программе более десяти событий: научно-популярные лекции, вебинары, математический блиц, встреча выпускников, День абитуриента, награждение лауреатов стипендии «Яндекса», который выступает и соорганизатором фестиваля.
«Опережая время»: в НИУ ВШЭ отпраздновали 10-летие факультета компьютерных наук
Торжественное мероприятие состоялось 28 марта в Большом зале Центра культур НИУ ВШЭ. В нем приняли участие не только сотрудники, студенты и выпускники факультета, но и руководители Вышки, представители компаний-партнеров, другие почетные гости.
ФКН ВШЭ и Яндекс расширят сотрудничество в сфере подготовки специалистов по ИИ
В следующие 10 лет партнерство Яндекса и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ расширится по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. ФКН был основан Вышкой и Яндексом 10 лет назад и стал одним из лидеров в подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и машинному обучению. За это время выпускниками факультета стали 3385 человек.
«Лучшее образование по компьютерным наукам»: исполнилось 10 лет ФКН НИУ ВШЭ
28 марта 2014 года в Высшей школе экономики начал работать факультет компьютерных наук. Его образовательные программы были сформированы с учетом опыта лучших университетов, а также наработок Школы анализа данных «Яндекса». Стратегической целью стало вхождение в топ-30 факультетов мира, готовящих разработчиков и исследователей в области компьютерных наук. Рассказываем, как развивался ФКН все эти годы и каких результатов удалось достичь.